“智慧农业”近几十年科技的发展催生了工业界的高效率神话，然而农业似乎并没有什么变化。随着物联网和 5G 技术开始普及，这一些将发生改观。传统的粗放式农业耕作，看天吃饭的无奈，即将被智慧农业所取代。通过智能硬件，物联网，大数据技术对传统的农业大棚进行升级改造，构建全程智能化的高效监测控制管理体系，实现科学指导生态轮作，保证作物的高产、优质、生态、安全；建立线上运营和溯源系统，提高农户经济效益和品牌效益。智慧农业将从生产管理、储运、市场销售等多个环节对传统农业进行改造和提升。
一部分物联网厂商并没有太多大数据软件开发经验，缺乏相应的技术人才，在打造整个智慧物联网方案中，缺少了数据分析、可视化、算法平台等关键模块。许多优秀的物联网方案厂商，开发了适用于农作物监控的各种传感器网络，借助先进的LoRA 或 NB-IOT 协议轻松构建传感器网络，用于对作物进行检测、控制和管理。
核心优势说明
核心优势说明
方案厂商运用自己的传感器网络搭建农业物联网感知层，从而实现对大棚的实时监测和管理控制，整合云厂商的实时数据库，或者时序数据库对监测数据进行记录和存储
数据应用层的工作交给 DataFocus。可以直接读取物联网实时数据库，或者将数据抽取到 DataFocus 的数据仓库中，从而构造自己的数据应用平台。DataFocus 数据应用层包含报表系统、可视化分析、Ad-Hoc 分析，以及智能洞察等数据分析能力，也可以进行算法的开发和集成。
数据应用层的工作交给 DataFocus。可以直接读取物联网实时数据库，或者将数据抽取到 DataFocus 的数据仓库中，从而构造自己的数据应用平台。DataFocus 数据应用层包含报表系统、可视化分析、Ad-Hoc 分析，以及智能洞察等数据分析能力，也可以进行算法的开发和集成。
用户对传感器网络是无感知的，只有对这些传感器产生的数据进行分析和展示，才能真正体现智慧农业的落地价值。数据接入 DataFocus 之后，方案厂商无需写任何代码就可以根据用户的需求，定制化开发各种数据可视化大屏。
运用 DataFocus 简单易用的搜索式分析技术，农场主可以轻松进行各种维度的分析并生成数据报告。方案厂商可以通过这一创新技术，极大地提高产品的技术含量，增加竞争力。
DataFocus 可以很方便地进行部署，无论是在用户的私有云平台，还是阿里云、亚马逊云，或者微软的 Azure，均可以进行快速部署。
让数据分析更简单！
从一开始就定位做优秀的智慧农业解决方案提供商。他们拥有非常丰富的物联网开发经验，也有自己的硬件模块。对于他们来说，要打造完整的智慧农业解决方案还需要整合优秀的数据应用平台。完全自主开发虽然可以实现，但是费用太高，而且不是公司的技术优势所在，
得益于 DataFocus 的无代码搜索式分析技术，他们甚至可以在不增加任何成本的情况下，为客户定制可视化大屏，这为他们带来了极大的竞争优势。DataFocus 的算法集成平台也为他们项目的后续升级提供了很好的扩展能力支持。
